评级机构：节点计划（NPC）
评级模型：NPC 项目评级基石模型 V1.2
Keep Network
（A privacy layer for Ethereum）
项目概述：
通过链下隐私数据容器打造以太坊的隐私数据层，为智能合约提供隐私数据交互能力。
项目亮点：
1、项目定位直击以太坊商业应用隐私性不足的痛点。
2、商业模式逻辑清晰。
3、所用技术较成熟，项目可行性高。
4、资金募集量较小，项目估值适中。
5、顾问阵容强大，区块链项目开发经验丰富。
6、社区热度高。
Token 信息：
代币符号： KEEP，ERC20
代币总量: 10亿
分配比例: 50%，即5亿出售
代币单价: 待披露
资金募集目标：3千万美元
KYC/AML：需要，细则待披露
个人投资限额：待批露
公开 ICO 时间：待披露
是否锁仓：否
上市计划：待披露
NPC 总评：
NPC兴趣指数：高
炒作指数：中高
风险指数：低
NPC 风险模型：146分（总分300分，分数越高，风险越低）
*NPC 测评模型简介
NPC 项目评级模型分为风险模型与成长模型，其中风险模型为拒绝模型，旨在通过可量化指标全面评估项目风险性，进行项目的初步筛选；成长模型则专注于对项目进行全方位地深度评测，旨在考察项目的成长潜力，筛选出最具价值的投资标的。由于短期资本市场的不可预测性，NPC 更专注于发掘具有长期价值的优质区块链项目。
本期分析师：谢骏毅 知行者 Leo 周徒子
背调人员： 知行者 汪海
编辑：周徒子
本文是 NPC 系列报告专题【寻找下一个以太坊】番外篇。这个系列将持续深入研究最前沿的区块链技术，寻找下一代真正有可能改变世界，继续以太坊之路的项目。
项目概述
Keep Network 旨在通过链下隐私数据容器这一方式来解决公链系统（优先支持以太坊）隐私性不足的痛点以推动智能合约技术在信托、数字商品交易等领域的进一步深度应用，完善以太坊的商业生态。
该项目的主要技术特点是通过对称加密算法保证秘密的存储和传输，并以安全多方计算消除基于秘密的计算过程中的可信第三方问题。随着智能经济的进一步发展，包括金融在内的众多商业领域都需要安全的存储、传输和计算秘密的有效途径。
Keep Network 通过别出心裁的设计，可在保证隐私的同时提供足够的灵活性。一旦该项目顺利完成，将有望成为区块链经济商业落地过程中的关键一环。
一、项目定位
该项目定位于以太坊网络的隐私层，属于公链补充增强型项目。其旨在通过链下隐私数据容器 Keep 赋予智能合约与隐私数据深层互动的能力，从而充分利用公用网络。
该项目的主要特点是去中心化数字签名（实现链下身份证明，结合 PGP、SSH 和 TSL 等安全协议可与公/私钥基础设施相沟通）、失能开关机制（Dead man switch，Keep 可帮助信托和遗产计划实现自动激活来公布遗嘱和转移资产）、托管钱包（以太坊上的智能合约可创建或关联加密货币钱包从而发送 BTC 、 LTC 和 Dash ）、数字商品市场（无需服务器和下载处理器即可发送电子书、视频和音频等数字商品）、区块链存储加密（通过 Keep 可以沟通私有链存储，使智能合约和 DAO 实现隐私性的存储文件）。
评价：十分必要
以太坊网络虽然具有一定的匿名性（非实名制），但实际上结合其他手段可轻易追踪到账户所有人在现实生活中的真实身份。因此，隐私数据，尤其是价值巨大的隐私数据在以太坊网络上十分不安全。而该项目旨在通过链下隐私数据容器 Keep 来打造隐私的智能合约，强化以太坊网络的隐私属性，完善以太坊网络生态。以太坊上最重要的功能之一是智能合约，而该项目定位于提供智能合约所需的有价值的隐私和敏感数据的存储和处理，将极大拓展智能合约的深度应用（如金融、遗产信托等领域）。
该项目定位清晰，将有可能成为智能合约由单纯的代币发放功能走向丰富实际应用的关键一环，故项目评价为十分必要。
二、商业模式和估值
商业模式
该项目将通过隐私数据容器 Keep 的形式来拓展智能合约的基本应用，市场前景广阔。在 Keep 网络中， KEEP 代币是“功能型代币”，持有 KEEP 代币并将代币用于计算和存储隐私数据的参与者称为Keep数据容器供应商，需要使用 Keep 数据容器者被称为客户。客户必须支付 KEEP 代币或 ETH 方可在 Keep 数据容器中存储秘密（隐私数据）。调用 Keep 的存储和计算能力都需要按区块和按调用次数计费以鼓励 Keep 供应商经营和保护 Keep ，同时能够惩罚表现不好的供应商或恶意攻击者。
此外，Keep 网络的 Keep 供应商必须证明拥有并锁定一定的 KEEP 代币方可参与新的数据容器（ Keep ）的创建，发布秘密的计算结果也需要预存一定数量的代币（抵押机制）。随着 Keep 网络的壮大和推广，一方面大量代币被抵押锁定减少了流通量，另一方面，客户将因为使用需求而购买代币，两者共同作用将推高代币价值，直至达到供需的动态平衡。而且，抵押机制会提高恶意节点进攻 Keep 网络的成本，可有效防止各种恶意攻击(如女巫攻击)。综上，判定该项目商业模式清晰。
技术可行性
著名以太坊创始人 Vitalik Buterin 曾说过影响企业在以太坊上创建应用的两大首要问题是：扩展性不足和隐私性不足。目前能为 Dapp 提供隐私数据的方式包括：
“哈希暴露”模式（ "hash-reveal" pattern ）。Dapp 可以接受和操纵隐私数据的哈希，而隐私数据由用户链下保存，直到需要暴露隐私数据为止。缺点是该模式要求参与同一个交易事务的所有用户保持在线并监控整个系统，灵活性不足，无法在包含智能合约第三方的复杂的系统中使用（如 DAO ）。
私有链。勿须多言，以牺牲可信、抗审计和无需许可等公有链特性为代价。
零知识证明。可用于在公有链上创建匿名金融系统。该方式具有与“哈希暴露”模式同样的缺点。
而 Keep Network 旨在以链下隐私数据容器 Keep 来解决以太坊的隐私性不足的问题。一次完整的隐私数据容器 Keep 调用过程主要包含如下几个步骤：
创建。智能合约 A（用户） 发布创建 Keep 的请求，主要包括保证金充值和智能合约A产生的公钥 a。
接受请求。接受请求的数据容器 Keep 进行初始化，发布一组公钥 k（包含一个或多个公钥），表示准备就绪。Keep 本身是个抽象对象，实际可以由多个物理节点组成，如此可以实现安全多方计算（ sMPC ），每个节点对应一个返回给智能合约 A 的公钥。
提供秘密至 Keep。智能合约 A 使用从第二步中获取到的 Keep 公钥 k（一个或多个公钥）对秘密整体或将秘密分割成若干份后逐一进行加密，然后将加密后的结果发布到区块链上，或者发送给链下的 Keep 中保存。两者本质上是等价的，因为进行加密后的原始秘密只能通过该 Keep 容器拥有的私钥才能重见天日。此外，Keep 可以通过产生伪随机数来实现自我填充。
计算。智能合约 A 发布一个函数以及计算所需的参数，Keep 容器使用该函数对解密出的内容进行计算。这里被解密后的数据可以是整个秘密，或者某个被分割的秘密碎片。
返回结果。 Keep 将计算结果原封不动的发送到区块链上，或者在发布前使用在第一步中收到的公钥 a 进行加密，如此只有使用智能合约 A 拥有的私钥才能解密。
关闭。具有管理员权限的智能合约 A 发布一个关闭隐私数据容器 Keep 的请求指令。
此外，智能合约 A 可以授权智能合约 B 来使用在第二步中获得的 Keep 容器（只读或管理员权限）。拥有只读权限的智能合约可以要求 Keep 发布保存的数据，拥有管理员权的智能合约可以授权其他的智能合约。通过 Keep 作为第三方机构以及授权机制，不同智能合约可以对同一数据进行操作而且无需知道数据本身内容。
上述步骤主要通过非称加密算法实现秘密的存储、传输等功能， 经学术界工业届经年验证，安全可靠。而且，为了消除第三方信任风险，链下数据容器 Keep 将采用安全多方计算（ sMPC ）在多个节点之间实现数据产生、保卫、存储、传输、加密或通用运算等功能。在该系统中，每个参与者将只能获原始数据的一小部分，除非所有节点都被攻陷，否则无法恢复出原始秘密。只有经过安全多方计算之后，返回各参与者的计算结果方可解密得到秘密本身的内容。 sMPC 和区块链算是天生一对。
通过和项目组交流后，NPC 得知项目方计划在起始阶段由作为用户的智能合约通过算法实现对要保存的秘密进行分割（比如 Shamir 秘密共享算法），并且分别联系 Keep 容器背后的节点来发送秘密。此处提及的 Keep 容器是由 n 个节点组成，被称为“简单 sMPC Keep ”。还有另外一种类型容器被称为“签名 sMPC Keep “，可利用所保存的内容来生成随机数和公私钥对，甚至可为 Bitcoin 和 ETH 的交易做数字签名。而且项目方计划在未来推出其他类型的 Keep 容器。
另外，为保证整个网络上每个类型的 Keep 容器有一定的数量，需要有一个合理的机制来为不同类型的 Keep 容器分配节点（每个节点都是一个潜在的 Keep 容器提供商）。为了匹配的公正性，一个简单的做法是引入随机性，但是以太合约只能允许确定的操作和功能，所以要么通过一个可信 Oracle 来提供随机数（会有中心化风险），要么寻求更加去中心化的办法。Keep选择了后者，具体想法是使用所有 Keep 容器提供商（节点）作为去中心化的产生随机性的源头（熵）。所有进行代币抵押的 keep 提供商都被强制参与分布式的随机数生成。该设计思路借鉴了 Dfinity 提出的门限多重签名来加速随机数的生成。具体实现是每个区块都会包含一个由某个匿名的 Keep 容器选择组发布的随机签名。任何需要新节点的 Keep 容器都会基于上个区块的数值来随机选择节点。
该项目所采用的链下隐私数据容器 Keep 足够灵活，甚至容器可以通过安全的硬件来构成（虽然安全性会弱于安全多方计算）。包括安全多方计算在内的各项技术成熟度较高，从项目白皮书中的技术路线图可知，该项目计划于2018年 Q1 发布可信第三方 Keep 数据容器来进行协议测试。目前该项目的开发进度较白皮书规划的进度略有延迟，至今未发布原型测试。据其官方博文和开发人员的回复而言，项目开发进度已十分接近端到端原型测试状态，目前处于内部原型测试阶段。
代币出售
代币符号： KEEP，ERC20
代币总量: 10亿
分配比例: 50%，即5亿出售
代币单价: 待披露
资金募集目标：3千万美元
KYC/AML：需要，细则待披露
个人投资限额：待批露
公开 ICO 时间：待披露
是否锁仓：否
上市计划：待披露
评价：估值适中
代币商业模式清晰且技术成熟度高，募集的资金盘面大小合理，成长潜力大。但由于该项目开源，且多为成熟技术，故其壁垒较低，不排除有被后来者超越的风险。
三、团队与合作方
核心团队
该项目核心团队成员共13人，领英上显示的履历清晰详细。其中，数位开发人员在此之前有区块链项目开发经验，但均未有完整的区块链项目开发经历。核心开发人员信息如下表所示：
顾问团队
该项目顾问包括著名风险投资人和经验丰富的区块链项目创始人（如 Storj 、District0x 、Aragon ）,具体信息如下：
合作方与投资方
合作方：Lendroid（非第三方托管保证金的融资融券交易协议）和 District0x。
投资方：Polychain Capital（从事区块链资产交易）、丹华资本、分布式资本。 此外，鉴于该项目核心成员中多位开发者均同时在Fold.Inc任职，不排除该公司对 keep network 的投资与人才输送。
评价：优秀
开发团队较强，且顾问团队阵容堪称豪华。合作方项目 Lendroid 旨在通过智能合约实现非第三方托管式的融资融券交易协议，其抵押资产将采用 Keep 保存隐私数据或实现钱包托管。Keep network 可与 Lendroid 、District0x 形成一个互利互惠的应用生态系统，从而促进项目的应用落地。
四、社区热度与其他机构评级
Twitter：4720人
Telegram：3972人
Slack：超过10000+人注册等待重启邀请
Reddit：870人关注
Google关键词搜索：21600条结果（关键词：keep network ）
Github：热度较低，但更新较频繁（部分代码分叉自 DFINITY 项目的代码库）
Icodrops评级：High interest
评价：热度高
推特和电报群仅作为官方公告使用，故关注人数相对较少。而 Slack 社区作为项目方重点经营的社区因骗子出没而关闭。目前申请名单中高达10000+人注册，等待 Slack 社区重新开放 ，可见社区热度之高。
五、其他
1、官网简洁大方，质量较高。
2、白皮书采用论文格式，论述较为严谨。
3、官方 twitter 上定期回顾更新项目进展，项目方态度务实。
4、官方为防止 scammer 而采取积极措施暂时关闭 Slack。
5、等待 Slack 开放的注册人数达10000+。
六、综合评级
该项目定位于公有链（以太网络）的隐私协议层，可通过链下隐私数据容器来解决公用网络在商业化应用中所面临的关键性难题，意义重大且前景广阔。该项目一旦成功将对以太坊生态形成有力补充，拓展其商业应用场景。
优点：
1、商业模式逻辑清晰。
2、技术可行性高。
3、资金募集量较小，项目估值适中。
不足：
1、开发团队的区块链开发经验较少。
2、项目方市场推广（路演等）不够。
3、项目技术壁垒较低，存在被后来者超越的可能。
NPC 总评
炒作指数：中高
风险指数：低
NPC 兴趣指数：高
七、基本信息
官网：https://keep.network
白皮书下载：https://backend.keep.network/whitepaper
Github：https://github.com/keep-network
Twitter：https://twitter.com/keep_project
附件1：Keep Network 风险模型（点击放大）
Keep Network 重点风险项披露：
1.项目方开发进度有所延迟，尚未正式发布原型或测试网
2.资金募集细则尚未公布
欢迎使用使用 ETH 或其他 erc20 的代币（比如诗意币 Uqn）进行赞赏。
地址： 0x68424a59608387641E7428d898F2360c7BC0891E
*风险提示
本文仅提供一般性信息，不构成本组织及成员的任何投资建议。报告原始资料均源于网络，节点计划不对资料中所述信息的准确性或完整性做出任何承诺。任何情况下，节点计划不对任何组织及个人基于本资料的行为负责，请自行承担依据本信息所做决策的所有风险。如有任何建议，欢迎批判指正。
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